人工智能（AI）给现代社会带来积极的变革也许可以分为几个阶段：从可以拯救生命的自动驾驶汽车，到发现癌症治疗方法的数据分析程序，再到专门为无法说话的人设计的发声机器等等，人工智能将成为人类历史上革命性的创新之一。但是，要实现这一美好的愿景，仍有很长的一段路要走，而且这个过程需要持续的投入。人类社会遇到了的重大转型阶段，我们并没有一张现成的蓝图来为我们指引方向，但有一点是十分明确的：人工智能的挑战并不是一家公司、一个行业或是一个国家仅凭一己之力就能解决的，要想完全实现人工智能的美好愿景，需要整个技术生态系统和世界各国政府的通力合作。

为了实现这一愿景，产学界多年来一直在积极探索，而且一些早期的解决方案已经初见成效。各国政府和组织目前也正在积极制定战略推动人工智能的发展，来解决我们面临的一些挑战。中国、印度、英国、法国和欧盟等已经制定了正式的人工智能规划，我们需要更多国家层面的人工智能战略，终让政府、产业届和学术界合作推动人工智能的长远发展。那么政府和行业组织要如何帮助推动人工智能发展？针对这个问题，建议优先考虑以下三点：

教育

从小学开始，学校系统在设计课程时就应该考虑到人工智能，并开发相关的教育课程。在这方面起步较早的是澳大利亚国立大学正在开发的人工智能学位课程，英特尔的资深研究员、澳大利亚计算机科学教授Genevieve Bell开创先河的设计了这门课程，我们需要看到更多这样的课程出现在学校中。学校也可以采取一些过渡措施，更好地从早期教育就鼓励实施STEM（科学、技术、工程、数学）教育。此外，例如面向数据科学家减免学费或者为他们增加更多的学位课程，将是培养更多人才的一条途径，我们急需这些人才来全面的实现人工智能效用。

另一方面，我们还要从人类本身为出发点去思考问题。比如大部分学校都教授学生基础的打字技能或者计算机技能，那么在未来的人工智能社会，学校就需要教学生学会“引导计算”技能，以便将来能够更好地利用机器去工作。因为在人工智能广泛应用的未来，很多工作肯定会实现自动化，因此不断的强化只有人类才能具备的技能也是非常至关重要的。

研发

为了制定有效的政策，要从人工智能的角度出发来采取行动。想做到这一点，途径之一就是大力开展和加大研发投入。美国和欧洲等国家就正在推进关于算法可解释性的项目计划；而在英国，在政府的资助下，研发人员正在研究利用人工智能进行疾病的早期诊断、减少农作物的病害，并在公共部门提供数字化服务等等。这些做法都是值得肯定的，对于人类的发展也是多多益善的。

不同国家和行业组织间应该主动制定有效的方法来促进人类与人工智能之间的协作，以确保人工智能系统的安全性，并且应该开发可以用于人工智能训练和测试的共享公共数据集和共享环境。通过政府、产业界与学术界的互相协作，我们面临的很多的人工智能挑战都会迎刃而解。